Upptäcka stroke prehospitalt med AI – resultat från Kontiki-projektet

Att snabbt kunna göra en diagnostisk bedömning i den akuta fasen av en stroke är avgörande, varje minut räknas. Studier tyder på att artificiell intelligens (AI) skulle kunna bidra till en träffsäker diagnos och för att optimera resurser. 
 

I en kvalitativ studie har ambulanspersonal fått prova ett AI-baserat diagnostiskt verktyg i simulerade strokefall. Målet var att undersöka ambulanspersonalens perspektiv på att använda ett instrument baserat på mikrovågsteknik och AI vid den prehospitala bedömningen av patienter med misstanke om stroke.
 

En fokusgrupp och elva intervjutillfällen genomfördes med totalt 24 deltagare från tre ambulansstationer i Sverige och en i Norge. Data analyserades för att hitta de viktigaste åsikterna och teman.

I resultatet har tre teman identifierats: Ytterligare ett verktyg i verktygslådan, Tillit är avgörande och Djävulen ligger i detaljerna.
 

Du kan läsa mer djupgående om studien och resultaten på BMC Emergency Medicine. 
 

Röster om verktyget

"Det är värdefull tid för patienten. Idag mäter vi faktiskt tid till trombolys eller trombektomi."

"Det är väldigt brett i början. Man kan ha många differentialdiagnoser, och under tiden man undersöker patienten så plockar man bort symptom."

”Om verktyget säger nej, ingen stroke, och allt jag ser är stroke, då blir det… Det kan liknas vid att lita på ett EKG som verkar okej, men du har en askgrå, 
extremt sjuk patient framför dig.”

Om Kontiki

Projektet, som finansieras av Interreg Sverige-Norge, är ett samarbete mellan Högskolan i Borås, Høgskolen i Østfold, Chalmers Tekniska Högskola,  Sykehuset i Østfold och programmet PICTA, Prehospital innovationsarena, på Lindholmen Science Park. Målet är att utveckla en bättre, mer kostnadseffektiv och rättvis vård genom att använda digitala lösningar, där AI används som beslutsstöd.