Projekt

Projekt

• Autumn Leaves – automatisk falldetektion, informationsöverföring och optimerad prehospital handläggning för äldre med fallproblematik

  Varje år skadas 70 000 människor så allvarligt i fallolyckor att de måste läggas in på sjukhus. Över tusen personer av dessa avlider, en siffra som har mer än fördubblats sedan år 2000. Oftast drabbas äldre då fallrisken ökar med åldern på grund av svagare muskler, sämre balans, sjukdomar samt syn och hörselnedsättning. Andra riskfaktorer är läkemedelsanvändning och låg kroppsvikt till följd av undernäring. För varje dödsfall skadas och invalidiseras dessutom många hundra fler. Trots att behandling, rehabilitering och omvårdnad har förbättrats efter höftfraktur återfår få sin forna gångförmåga. Stora insatser görs därför för att förebygga fall hos äldre, men samtidigt kommer fallincidenter alltid att finnas kvar. För att öka möjligheterna till bättre vårdutfall, förre dödsfall och högre livskvalitet hos dessa har projekt Autumn Leaves initierats. I detta projekt skall snabbare och mer precis detektion och larm vid fall i t.ex. hemmet tillsammans med förbättrad informationshantering och samverkan mellan larmmottagare och prehospital sjukvård leda till en effektivare vårdprocess. 

• Kon-Tiki - Artificiell intelligens för säkrare beslut i akutsjukvården

  Högskolan i Borås har tillsammans med norska Høgskolen i Østfold som projektägare erhållit finansiering till projekt Kon-Tiki genom ERUF (Europeiska regionala utvecklingsfonden) och samarbetsprogrammet Interreg Sverige-Norge, med drygt 20 miljoner kronor. Projektet sträcker sig över tre år och förutom projektägarna medverkar bl.a. Chalmers, PICTA och flera företag. I projektet skall olika aspekter av hur stora mängder historiska patientdata m.h.a. AI/machine learning kan användas för säkrare beslut i akuta sjukvårdssituationer t.ex. prehospitalt. 

• MoHCA – Mobile Health Care Arena – Läs mer

  En förutsättning för att den idag framlagda omställningen av svensk sjukvård enligt tesen ”En god och nära vård” skall bli framgångsrik är en kraftigt utvecklad mobil sjukvård där flera olika aktörer samverkar optimalt. Vidare att denna i alla delar är uppbackad av en ändamålsenlig digitalisering. I begreppet mobil sjukvård inkluderas då dagens mobila prehospitala sjukvård men också annan framväxande mobil sjukvård kopplad till sjukhus, primärvård och kommuner. Även funktioner som larmmottagning, bedömning och prioritering samt stödjande IT-system och samverkan med sådana inkluderas. Sammantaget innefattas allt som krävs för att kunna stötta den mobila sjukvården och dess företrädare i beslutsstöd, samverkan, verksamhetsutveckling och uppföljning.

  För att möjliggöra detta skall Mobile Health Care Arena (MoHCA) etableras som en öppen visionsdriven triple-helix samverkansmiljö. MoHCA har Prehospital ICT Arena (PICTA) som inspiration och erfarenhetsbank, och skall tillse att långsiktiga och hållbara systeminnovationer verkställs regionalt, nationellt och internationellt utifrån en gemensam vision. Vidare att nya ekosystem för samverkan inom mobil sjukvård etableras. MoHCA leds av ett kärnteam bestående av ett antal samverkande regionala innovationsnoder med ett gemensamt nav, i regi av PICTA, för ledning och koordination. Just nu söks projektmedel söks för att inleda arbetet MoHCA är ett resultat av projektet Prehospital Arena.

• PreTest - Prehospital Testbädd

  Ambulanssjukvården har under de senaste 20 åren gått från att vara en uttalad transportorganisation till en avancerad sjukvårdsresurs. Detta ställer stora krav på forskning och utveckling av nya metoder och ny teknik för bedömning och behandling. Tillsammans med Högskolan i Borås, Ambulansen vid Sahlgrenska Universitetssjukhuset, Västra Götalandsregionen, Ambulansverksamheten vid SKAS och SÄS, Medfield Diagnostics AB och GM Medical AB driver PICTA projektet PreTest. 

• PreSISe - Prehospitalt AI-baserat BeslutsStöd för Identifiering av förhöjd sepsisrisk – Läs mer

  PreSISe är ett långsiktigt projekt där ett AI-baserat beslutsstöd ska utvecklas och utvärderas för prehospital skattning av sepsisrisk. 

  En viktig del i projektet handlar om visualisering och nyttiggörande. Här ska sättet som beslutsstödet fungerar, och hur resultaten presenteras och påverkar vårdprocessen, studeras och utvärderas tillsammans med verkliga användare. Som en viktig del i nyttiggörandet kommer frågor kring CE-märkning, ansvar och långsiktig förvaltning av data och beslutsstöd att studeras.

• TEAPaN - Traffic Event Assesment, Prioritizing and Notification – Läs mer

  Med uppkopplade individer och trafikmiljö skapas nya möjligheter till ökad trafiksäkerhet för alla trafikanter - exempelvis att detektera, hantera och varna för ´akuta´ trafikincidenter som olyckor, djur på väg eller plötslig sjukdom. För att fullt ut kunna ta till vara möjligheterna krävs dock att grundläggande förutsättningar för samverkan mellan berörda samhälls- och kommersiella aktörer, såväl som illustrativa tillämpningar och erbjudanden, tillskapas. TEAPaN leds av PICTA och genomförs i samverkan med SAFER, trafiksäkerhetscentrat vid Chalmers. Övriga partners i projektet är Volvo Car Group, Consat, Detecht, SOS International, Högskolan i Borås/Prehospen, Chalmers, VTI samt Sjukvårdens Larmcentral och Ambulansen SU inom VGR. Projektet tar sin utgångspunkt i det tidigare projektet Via Appia som initierades inom SAFER år 2014/15.

• ViPHS – Läs mer

  ViPHS (Videostöd i den PreHospitala Strokekedja) är ett projekt sprunget ur PrehospIT-projektet och gäller olika former av videostöd i den prehospitala strokekedjan. Ett antal olika möjligheter har identifierats, med videostreaming från ambulans som första tillämpning. Syftet är att förkorta tiden och öka precisionen i beslut rörande val av destination och terapi.